怎么计算异常值 计算72的异常平均数

4计算下四分位数 ，

7找出数据外围
。计算把其排除前要解释其出现的异常原因
。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，计算72的异常平均数 ，

6找出数据的“内围”
。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   以以上数据为例，设置为Q3，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
    。即是所谓的平稳界外值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
   和内围方法类似，本例中内围是67.75 and 73.75.
2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
   。可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值。都算是“极端界外值”，只有300华氏度是在范围以外的
   ，
   本例子中Q3 是71 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，又有两个数据要被平分，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

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你需要准备

3. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，明白算异常值的方法  ，本例子中，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。得到外围是65.5  、

5. 

   2把数据从小到大排列 。表示的是房间内12个东西的温度。得到内围。而且会引出更精确的结论。那么中间两位数的平均数就是中位数。

   在上面例子中 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项